Robot A&R
Mesterséges intelligencia segítségével duplázta meg szerződéseinek számát a Warnera a világjárvány kellős közepén.
Az internet megjelenése előtt a nagy kiadók emberei sokkal többet jártak koncertre, hogy új tehetségek után kutassanak. Élőben vadásztak a jó zenekarokra, és a zenén túl persze azt is figyelték, milyen a hangulat, mennyire őrül meg a közönség, ha élőben láthatja a produkciót. Ha egy menedzser nagyon hitt egy zenekarban, megpróbálta átvinni lelkesedését a kiadón. Sokszor épp azok futottak be, akikről soha senki sem gondolta volna. Amint azonban a világot behálózta a net, a ma már rég lefutott MySpace vagy a YouTube őskorától kezdve az A&R (Artists and Repertoire) vezetők, azaz a kiadók új szerződtetéseiért felelős fejek bizony elkényelmesedtek. Most pedig ott tartunk, hogy a koronavírus-járvány kellős közepén, amikor kvázi az egész koncertipar lebénult, a világ egyik legnagyobb lemezkiadója megduplázta az éves szerződtetett előadóinak számát, akikre egy alkalmazás segítségével talált rá.
„Január óta megdupláztuk az új előadói és dalszerzői szerződések számát a saját A & R-alkalmazásunk, a Sodatone révén.” Steve Cooper Warner Music
A folyamatot nem úgy kell elképzelni, hogy a Warner embereinek reggelente kávézás közben a rendszer kidob egy nevet, akinek hirtelen küldenek is egy szerződést. Annyi történt, hogy az emberek által termelt adattömegből különböző algoritmusokkal kigyűjtik azokat, amiket elemezhetnek vagy újabb algoritmusok segítségével tovább elemeztethetnek. A Sodatone mesterséges intelligenciával bányásztatja a Spotifyhoz hasonló helyekre naponta feltöltött kb. 40 000 számot, valamint a közösségi médiát és a turnéadatokat , mielőtt kiemelné azokat az új művészeket, akiknek szerződést ajánlhat majd a Warner. Ezért most nem a jó kapcsolatokkal rendelkező A&R-, hanem az adatelemző szakemberek felé nyitnak, és felvették adattudományi és analitikai vezetőnek dr. Kobi Abayomit, egy adatszakértő-statisztikus nagyágyút, aki ezt megelőzően a Dun & Bradstreetnél töltött be posztokat, valamint a Georgia Tech, a Binghamton Egyetem és a Cuenca Egyetem professzora volt. A friss alelnöki adatelemző pozíciótól azt várják, hogy a cégcsoporton belül jobban tudják majd mérni az eredményeket, maximalizálhatják előadóik sikerét, ami minden bizonnyal a profit maximalizálását jelenti, de legalábbis azt is, csak így sokkal szebben hangzik az újítás.
– Nagyon örülök, hogy csatlakozhatok a WMG-hez, amely oly sok ikonikus művész és sok kedvenc művészem gazdája. Lenyűgözött mindaz, amit Oana és a csapat elért az üzletépítés érdekében, és alig várom, hogy munkába állhassak, hogy elősegítsem a WMG névsorában szereplő csodálatos művészek és dalszerzők karrierjének emelését szerte a világon. Azontúl, hogy gyerekkoromban templomban orgonáztam, az egyetemi rádióban, valamint az NYC bárjaiban és klubjaiban dj-ztem, nagyon lelkes zenefogyasztó vagyok. Szeretném, ha házasságot kötne a zene iránti szeretetem és lelkesedésem a szakmai felkészültségemmel és a WMG-nél betöltött nagyszerű szerepemmel – mondta a Music Business Worldwide-nak Kobi Abayomi.
Korábban egy másik mesterséges intelligenciával működő A&R felderítő platform, az Instrumental is azt jósolta, hogy a mesterséges intelligencia elkerülhetetlenül forradalmasítani fogja az A&R kiindulópontját a nagy kiadóknál. A Sodatone egy roppant izgalmas alkalmazás, és nyilvánvalóan látszik, hogy ez az új megközelítés milyen mértékben változtathatja meg a zenei ágazatot. Azonkívül, hogy egyszerűbb lesz kitűnni a többiek közül, teljesen más irányt vehet az egész folyamat. Az nem most vált egyértelművé, hogy már nem elég megírni egy jó számot. A zenészek, dj-k munkája nem áll meg ott, hogy felvesznek egy dalt a stúdióban. Elengedhetetlen a közösségi oldalak használata, fontos a rajongókkal való kapcsolattartás. Most azonban a teljesen új szempontokat is kiaknázhatják, és ebben nagy segítség lehet az adatok elemzése. A Sodatone által a menedzserek rém egyszerűen megfigyelhetik, melyik zenekar milyen playlistbe került be, a nagy koncerthelyszínek kivel szerződtek, a zenekarok pedig elemezhetik és minden eddiginél jobban megérthetik saját rajongótáborukat. Sokkal egyszerűbbé válhatnak az együttműködések, a kiadók, a menedzserek láthatják, kik az influenszerek kedvencei, rengeteg izgalmas adatot kinyerhetnek a zenehallgatókról. Megfejthetik, milyen dallal érdemes kijönni először, várhatóan mire hogyan reagálnak a hallgatók.
„Szorosan együttműködve a zenészekkel, a vállalati és a zeneműkiadó partnereinkkel Abayomi kulcsfontosságú szerepet játszik abban, hogy segítsen helyesen felhasználni a kinyert adatokat, segítsen a trendek előrejelzésében és segítsen előadóinknak, dalszerzőinknek és végső soron a zene rajongóinak.” Oana Ruxandra, Warner Music
A Sodatone-ban rejlő lehetőségekkel a zeneipar most ismerkedik, de aki okosan használja a rendelkezésre álló információt, az bizonyosan nagy előnyre tehet szert. Hogy ez a robotválogatás végül egy mezei zenehallgatónak mennyire lesz olyan jó, mint amilyen szépen felvezetik, az majd idővel kiderül. Állandóan változik minden, csak a változás az, ami állandó.
