Kaszparov játszmája a Deep Blue-val 1997-ben
Szurmai János | 2020.04.26. | Aktuális

Matt. Kaszparov a fejét fogja

„Harminc éven belül meglesznek a technológiai eszközeink az emberfeletti intelligencia létrehozásához. Nem sokkal ezután az emberiség kora véget ér.”

(Vernor Vinge: Technológiai szingularitás, 1993).

Az első pofont 1997-ben kaptuk, a Deep Blue-tól. A program egy szabályos, hat játszmás páros mérkőzésen 3,5:2,5-re legyőzte Garry Kaszparovot, a sakkozás akkori világbajnokát. Mivel Presser Gábor munkássága nyomán közismert tény, hogy „az első pofon a legnagyobb”, a többit lassan tényleg megszoktuk.

Minek pont sakkozásban megküzdeni a géppel, amikor már rég nem versenyzünk vele futásban, repülésben és erőemelésben meg pláne (lásd még: lépegető exkavátor)? Hogy szárnyaljunk túl valakit/valamit/valakit elemzésben, aminek/akinek ekkora memóriája van? A kérdést ezzel apránként le is vehettük a napirendről. Mondjuk, az azért egy gyomros volt, amikor jó pár év múlva a sakkozásnál szinttel mélyebb gondolkodást idéző góban is a gép győzött, de erre igazán már fel sem szisszentünk.

A következő történelmi pillanat 2017. december 6-án kora délután jött el. Ekkor kapcsolták ki Alpha Zérót.

Alpha Zéro, ez a mesterséges intelligencia, ekkor már korábban elképzelhetetlen szinten sakkozott. Ezzel a helyzettel kapcsolatban két komoly gondunk lehet. Először is: Alpha Zero az emberiség évezredek óta gyűjtögetett tudását mindössze négy óra alatt haladta meg. Nagyjából reggel kilenckor kapcsolták be, s valamikor ebéd után állították le. Másodszor: Alpha Zero nem speciális sakkprogram. Ez a játék csupán ürügy volt a tanulási képességeinek a tesztelésére!

A legnagyobb különbséget azonban az jelentette, hogy míg a korábbi programoknál a siker kulcsát a gigantikus mennyiségű bevitt adat elemzése jelentette, az Alpha Zero teljesen más alapokon működik. Csak a szabályokat kapta meg, aztán hagyták, hadd játsszon önmaga ellen. Ezt hívják mélytanulásnak.

Ebből kerekedett az a helyzet, hogy a világ legjobb nagymesterei hónapokon át elemezték a lépéseit a legnagyobb fejcsóválás és hümmögés közepette, s csupán Polgár Judit érzett némi elégtételt, mert annyi bizonyos, hogy a gép, még mielőtt végleg átlépett volna egy emberi ésszel már felfoghatatlan dimenzióba, valami hasonlóan őrült és vagány támadásokat kezdett vezetni, mint amik Judit játszmáit jellemezték.

Nos, szingularitásnak nevezzük, illetve Vernor Vinge nevezi annak azt a pontot, amitől kezdve a technológiai fejlődés olyan ütemben felgyorsul, hogy már nem lehet érvényes jóslatokat tenni a jövővel, a társadalommal, az emberi civilizációval kapcsolatban.

Ki gondolta volna január elsején dél tájban, miután az előző éjszakai pezsgőzés után enyhe émelygéssel felébredt, hogy három hónap múlva az egész világunk minden eresztékében recsegni és ropogni fog, füstöt és gőzt okád, mint a gőzmozdony, amit őrült vészfékezéssel próbál a halálra vált fűtő leállítani, mielőtt a partizánok által felrobbantott völgyhíd szakadékéba zuhan?

Ki tudja megmondani, milyen mély társadalmi változások várnak ránk, akár már a következő hónapokban?

A fejlődés, a változás megjósolhatatlan.

Alpha Zero cirka egy délelőttnyi mélytanulással lenullázta az emberiség egyik szellemi csúcsteljesítményét, csak úgy, „gyakorlatozási célzattal”.

Milyen kérdésekre tudják azóta azok az emberek a választ, akik a programot irányítják?

Mit mondanak el nekünk ebből?

Azon a december 6-án, kora délután az emberiség szépen, csendben, szinte feltűnés nélkül belépett a szingularitás korába.

Fotó: livescience.com
Névjegy
Fotó: Szurmai János. Fotó: youtube.com (ChessNetwork)

Az AlphaZero számítógépes programot a mesterséges intelligenciát kutató DeepMind nevű vállalat fejlesztette ki, hogy vizsgálni tudja a gépi tanulás problémáit. A programot a sakk, a shogi és a go játékokkal tesztelték, mivel ezek a játékok kellően bonyolultak, mégis elég áttekinthetőek ahhoz, hogy az összetett problémák gépi feldolgozását modellezzék. A DeepMind az AlphaZero-ról szóló tanulmányát a Science folyóiratban tetta közzé 2018. december 7-én, majd az idő közben érkezett kritikákat is befogadva már ezeket is felhasználta az újabb tudományos összefoglalóban mutatták be az eredményt. A tapasztalatok nyomán 2019-ben kifejlesztették MuZero-t, egy új algoritmust, amely képes kiterjeszteni az AlphaZero működését, legalábbis a DeepMind új publikációja szerint a szabályok előzetes ismerete nélkül tudja analizálni, megérteni és elsajátítani a bonyolult játékokat.


Ajánló | Könyv

Aki regényes formában szeretne megismerkedni a technikai szingularitás izgalmas koncepciójával, annak ajánljuk Vernor Vinge Tűz ​lobban a mélyben című monumentális eposzát. A történet kalandosabb része igazi sci-fi, vérrel, érzelmekkel világpusztító akarattal és heroikus helytállással, kerete azonban maga a szingularitás.

A regény egy olyan világban játszódik, amelyben a galaxis pereme felé haladva egyre gyorsabb a kommunikáció-áramlás és persze vele együtt a technikai fejlődés. A széleken gyakorlatilag megvalósul a szingularitás, ami a gyors és kiszámíthatatlan technikai fejlődést, s persze a csodás eredményeket, a fénynél sebesebb utazást és kommunikációt, az antigravitáció lehetőségét és hasonlókat jelent. Persze még egy sci-fiben sem lehet túlságosan sokat megmutatni ebből a világból, mert a kiszámíthatatlanság előbb utóbb a szövegfolyamban is meg kell, hogy jelenjen, s a történet érthetetlenné és értelmetlenné válik. Vernor úgy oldja meg az ellentmondást, hogy a mese jobbára a galaxis „lassú zónájában” játszódik és így kiváló szórakozást kínál.